Diagnosis Awal Penyakit Anemia Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor

Maulina Yustika, Yustika (2023) Diagnosis Awal Penyakit Anemia Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daf.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (951kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4_compressed.pdf Download (455kB)
	Text BAB 5.pdf Download (921kB)
	Text LAMPIRAN (Daftar Pustaka, Lampiran-Lampiran, Hasil Uji Turni.pdf Download (1MB)

Abstract

Di Indonesia, anemia merupakan penyakit kelainan darah yang banyak terjadi. Tidak adanya sel darah merah dalam tubuh dapat menyebabkan penyakit ini. Banyaknya masyarakat yang masih mengabaikan gejala awal penyakit anemia dapat memperparah kondisi tubuh akibat keterlambatan dalam mendiagnosis penyakit yang dialami. Sistem pakar berdasarkan metode Naïve Bayes dan Certainty Factor dikembangkan dalam penelitian ini untuk membantu diagnosis awal penyakit anemia. Faktor kepastian digunakan untuk mengetahui tingkat kepastian jenis anemia yang telah ditentukan sebelumnya dari hasil metode Naïve bayes. Metode Naïve Bayes digunakan untuk menentukan jenis anemia berdasarkan gejala yang dirasakan. Pengujian pada sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dari 60 data uji.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	03 Aug 2023 06:25
Last Modified:	03 Aug 2023 06:25
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8216

Actions (login required)

View Item