PREDIKSI STOK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA)

Saraswati, Yanti (2023) PREDIKSI STOK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (3MB)
	Text BAB 1.pdf Download (2MB)
	Text BAB 2.pdf Download (2MB)
	Text BAB 3_compressed.pdf Download (326kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (2MB)
	Text LAMPIRAN (Daftar Pustaka, Lembar Awal Hasil Turnitin.pdf Download (2MB)
	Text TURNITIN.pdf Download (5MB)

Abstract

Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif memiliki sistem pencatatan barang masuk dan keluar, namun sistem pencatatan tersebut masih menampilkan stok 0 dan minus, hal ini mengakibatkan stok barang di Gudang menjadi tidak terkontrol dan sulit mendapatkan informasi barang yang banyak diminta Bidang. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu adanya sistem yang dapat melakukan prediksi stok persediaan barang. Sistem prediksi stok persediaan barang yang akan dibuat menggunakan algoritma apriori dan metode single moving average. Algoritma apriori digunakan untuk mendapatkan informasi barang yang banyak diminta oleh setiap bidang sedangkan metode single moving average digunakan untuk melakukan prediksi permintaan barang oleh setiap bidang diperiode berikutnya. Hasil dari algoritma apriori di bidang Pendidikan dan Pelatihan dengan min support 25% dan min confidence 50% dihasilkan barang yang banyak diminta adalah Batu Baterai Alkalin AA dan Batu Baterai Alkalin AAA dengan nilai support 35%. Setelah didapat barang yang banyak diminta selanjutnya dibuatkan prediksi untuk 3 bulan berikutnya, didapatkan hasil bahwa untuk Batu Baterai Alkalin AA prediksi jumlah yang akan diminta 3 bulan selanjutnya sebanyak 6.33 buah dengan nilai MAD 2.11, MSE 11.22, MAPE 45.05 dan Baterai Alkalin AAA prediksi jumlah yang akan diminta 3 bulan berikutnya sebanyak 4 buah dengan nilai MAD 13.33, MSE 10.59, MAPE 90.51.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	03 Aug 2023 03:41
Last Modified:	25 Jun 2024 03:54
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/8205

Actions (login required)

View Item