METODE FAST DAN SUBSET QUERY UNTUK OPTIMALISASI PENGOLAHAN DATA MEDIS PADA POSBINDU BERBASIS WEB

Anggara Bayu Muhammad, Bayu (2023) METODE FAST DAN SUBSET QUERY UNTUK OPTIMALISASI PENGOLAHAN DATA MEDIS PADA POSBINDU BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.

Text Bab 1.pdf Download (134kB)

Abstract

Pos pembinaan terpadu penyakit tidak menular (POSBINDU PTM) adalah program pemerintah yang dilaksanakan untuk mencegah semakin banyaknya penderita ptm. upaya pemerintah dengan memberikan pelayanan kepada masyarakat untuk memeriksa kesehatan terutama mendeteksi penyakit tidak menular. POSBINDU yang sudah dijalankan belum memiliki sarana sistem informasi digital dan masih menggunakan sarana yang konvensional dalam pengelolaan datanya sehingga menyebabkan tidak optimalnya pengelolaan data karena membutuhkan waktu satu hari untuk mengelola data Rekam Medis pada POSBINDU tersebut dan juga belum adanya backup data sehingga rentan terjadi kehilangan data. dengan demikian, dibutuhkan sarana sistem informasi digital untuk mengatasi masalah dalam mengoptimalisasikan pengelolaan data Rekam Medis pada POSBINDU, pada penelitian ini menggunakan metode Subset Query untuk mengoptimalisasikan pengelolaan data karena membutuhkan waktu yang lebih cepat menjadi 15 menit dalam mengelola data untuk memproses data pada POSBINDU. sistem penelitian ini juga menggunakan metode framework aplication of system thinking (FAST) untuk pengembangan sistemnya dan pieces framework untuk analisa sistem. untuk pembangunan sistemnya menggunakan PHP dan MYSQL serta Codeignither diharapkan aplikasi ini dapat memudahkan pengguna untuk mencatat hasil pemeriksaan pasien, agar penyebaran penyakit dapat dicegah, dan juga sebagai sarana untuk pelayanan kesehatan di POSBINDU Grogol Kota Depok Provinsi Jawa Barat.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	21 Jul 2023 07:00
Last Modified:	21 Jul 2023 07:00
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/7886

Actions (login required)

View Item