SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN KAMERA ESP32 BERBASIS WEBSITE

Ansori Muhammad, Ansori (2023) SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN KAMERA ESP32 BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
BAB V.pdf
Download (151kB)

Abstract

Keamanan puntu rumah merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan, karena pintu rumah adalah langkah pertama untuk di-lalui. Oleh karna itu, adanya sistem keamanan yang baik, rumah akan lebih aman dari tindakan kejahan. Jumlah kasus pencurian di Indone-sia setiap tahunya terus meningkat. Tindakan pencurian merupakan salah satu faktor kelalaian yang disebabkan oleh pemilik rumah. Detksei wajah digunakan sebagai keamanan pintu rumah dimana ini dapat mengurangi tingkat pencurian pada rumah. Keamanan pintu rumah hanya akan membuka kunci jika wajah sudah terdaftar. Pada penelitian ini, deteksi wajah dengan menggunakan ESP32-CAM se-bagai microcontroller dan sebagai sensor kamera. Dalam penelitian ini gambar wajah akan di ambil mengunakan ESP32-CAM dimana user akan melihat dengan mengunakan website yang sudah dibuat, kemudian hasil pengenalan wajah akan di teruskan dari ESP32-CAM setalah itu ke modul dan solenoid. Untuk pengujian interface pada website dapat dijalankan dibeberapa aplikasi Chrome, Mi-crosoft Edge, Mozilla. Untuk pengujian sampel wajah mem-iliki 3 pengujian untuk wajah yang sudah terdaftar dan belum terdaftar pada sistem dimana solenoid akan terbuka jika wajah sudah terdaftar. Walaupun memiliki delay saat pen-daftaran wajah diESP32-CAM dikarenakan membutuhkan camera dengan pixcel yang bagus. Jarak terhadap ESP32-CAM pada sistem keamanan pintu rumah dapat dideteksi dengan baik pada jarak > 15 cm dan ≤ 30 cm. pada semua tombol button dapat bekerja dengan baik tampa ada eror. Pengujian alat dapat berjalan dengan sesuai yang di inginkan

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 21 Jul 2023 03:10
Last Modified: 21 Jul 2023 03:10
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/7866

Actions (login required)

View Item View Item
Unas Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.