PERBANDINGAN ALGORITMA BINARY SEARCH DAN SEQUENTIAL SEARCH UNTUK PENCARIAN PERSEDIAAN STOK BARANG BERBASIS WEB

RAMADHAN, HANZHALAH (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA BINARY SEARCH DAN SEQUENTIAL SEARCH UNTUK PENCARIAN PERSEDIAAN STOK BARANG BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (632kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (209kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (710kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (937kB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (151kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Persediaan barang merupakan salah satu aset terpenting dari sebuah perusahaan. Sehingga harus ada penanganan internal yang baik untuk banyaknya jumlah data barang di gudang. Pada saat ini, sistem yang ada masih secara manual dalam proses laporan barang. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam penyimpanan data dan keamanan data. Maka dari itu, dibuatlah aplikasi website untuk persediaan barang yang memudahkan pengguna menyimpan dan mencari barang yang dibutuhkan. Untuk proses pencarian data barang, terdapat algoritma pencarian yang digunakan pada aplikasi persediaan barang, sehingga pencarian data barang dapat lebih cepat. Algoritma pencarian adalah suatu proses untuk menemukan data spesifik dari kumpulan data yang berurut. Penelitian ini membandingkan antara algoritma binary search dan sequential search. Adapun proses pengujiannya menggunakan microtime untuk menghasilkan waktu yang tercepat. Hasil pengujian ini dilakukan sebanyak 50 kali dari 500 data, binary search menghasilkan waktu rata-rata sebesar 0.0402524 ms dan sequential search sebesar 0.0519893 ms. Selanjutnya pengujian berikutnya menggunakan cara kompleksitas waktu pencarian dengan kasus terbaik dengan algoritma binary search sebesar 0.0125 ms dan sequential search 0.11293 ms. Hal ini dapat disimpulkan bahwa algoritma binary search memiliki waktu tercepat dibandingkan algoritma sequential search.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 08 May 2023 02:27
Last Modified: 08 May 2023 02:27
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6398

Actions (login required)

View Item View Item