ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN INVESTASI PADA MASA PANDEMI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS

Cahyani, Nabila and Fauziah, - (2022) ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN INVESTASI PADA MASA PANDEMI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 07 (02). pp. 177-186. ISSN e - ISSN: 2549 - 2837

Text 13937 Download (31kB)

Abstract

Investasi merupakan kegiatan untuk menanamkan asset kepada orang atau lembaga tertentu agar mendapakan keuntungan dengan jangka wa ktu tertentu. Investasi tak hanya dilakukan untuk jangka pendek, investasi juga bisa untuk menabung yang digunakan untuk masa depan. Investasi kini menjadi trend semenjak pandemi melan da. Banyak sekali orang ikut terjun kedalam dunia ini dengan harapan m endap a tkan keuntungan ya ng sangat menjanjikan, b aik dari usia remaja maupun dewasa, mereka sudah mencoba t erjun kedalam dunia investasi. Namun sebagian orang masih kurang paham tentang cara berinvestasi yang benar , sehingga resiko yang dihadapi juga cukup tinggi karena akan berdampak pada keuntungan yang didapat. Terlebih lagi pada masa pandemi saat ini inflasi terhadap nilai Indeks Harga Saham Gabungan bisa mengalami fluktuasi seiring dengan terjadinya berbagai hal. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau bagaimana respon masyarakat dalam melakukan investasi dimasa pandemi saat ini. Penelitian menggunakan metode Support Vector Machine dan K - Nearest Neighbors. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan K - Nearest Neighbors dapat dilihat SVM lebih baik dibandingkan KNN. Dengan nilai akurasi SVM sebanyak 96.84% dan KNN sebanyak 95.74% dengan selisih akurasi kedua metode 1.10%.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aprilizani -
Date Deposited:	03 Feb 2023 02:52
Last Modified:	03 Feb 2023 02:52
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6249

Actions (login required)

View Item