PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOCK PRODUK RETAIL BERBASIS WEB

Fauziah, Laelatul and Fauziah, - (2022) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOCK PRODUK RETAIL BERBASIS WEB. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 07 (02). pp. 159-168. ISSN e - ISSN: 2549 - 2837

Text 13932 Download (31kB)

Abstract

Persediaan produk pada perusahaan retail merupakan hal yang sangat krusial. Karena produk merupakan komponen utama dalam bisnis dan merupakan suatu hal yang diperjualbelikan untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Dalam berbisnis tentunya pengusaha mengharapkan keuntungan yang optimal, keuntungan dapat dicapai dengan cara meningkatkan nilai penjualan produk. Sebagai faktor pendukung suatu keberhasilan dalam berbisnis stock produk harus selalu tersedia untuk mencukupi kebutuhan konsumen. Permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan retail adalah kekurangan stock produk dan penumpukan stock produk yang dapat mengakibatkan produk rusak karena terlalu lama berada di gudang dan dana modal yang tertahan. Suatu sistem prediksi stock produk dibutuhkan untuk mengurang i permasalahan yang terjadi serta dapat memprediksi jumlah stock produk di masa yang akan datang sehingga ketersediaan produk akan terkontrol dan perusahaan dapat mencapai tujuan yang diharapkan. Penulisan ini bertujuan untuk menyediakan sistem prediksi st ock produk berbasis web dengan metode S ingle E xponential S moothing dan M oving A verage untuk mengetahui jumlah stock produk yang harus tersedia di waktu yang akan datang. Hasil dari perbandingan kedua metode yang telah diimplementasikan pada sistem prediksi menyatakan bahwa metode S ingle E xponential S moothing dengan nilai alpha 0,5 lebih unggul dari metode M oving A verage dengan hasil nilai akurasi kesalahan prediksi pada produk Aqua 19 L yaitu MAD = - 0,50, MSE = 3,02 dan MAPE = 11,38.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aprilizani -
Date Deposited:	03 Feb 2023 02:52
Last Modified:	03 Feb 2023 02:52
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/6246

Actions (login required)

View Item