Analisis Sentimen Mengenai Keberhasilan Indonesia di Ajang Thomas Cup 2020 (Studi Kasus Media Sosial Twitter) Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree

Main Article Content

Muhammad Andi Ramadhan
Muhammad Iwan Wahyudin

Abstract

The Indonesian men's badminton team won the 2020 Thomas Cup after defeating China in the final. The final match of the Thomas Cup 2020 between Indonesia and China took place at Ceres Arena, Aarhus, Denmark. As a result, Indonesia won 3-0 over China. On social media twitter, Indonesia's success in the Thomas Cup 2020 event has become one of the most discussed topics due to the large number of supports and opinions from various circles of society. Some opinions from the public on Twitter will be used as sentiment analysis public opinion to reSearch data regarding Indonesia's success in the 2020 Thomas Cup. This reSearch uses the Naïve Bayes and K-NN methods which are expected to have a good level of accuracy. According to several studies, the Naïve Bayes method has an accuracy rate of 95.161%, while the Decision Tree method has an accuracy rate of 84.677%.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles
Author Biographies

Muhammad Andi Ramadhan, Universitas Nasional

Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional

Muhammad Iwan Wahyudin, Universitas Nasional

Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional

References

M Syaifudin, M., 2013. Olahraga Bulutangkis Sebagai Solusi Mengurangi Frustrasi Bagi Kalangan Pengusaha Di Yayasan Lkk Ngesti Rahayu Sidoarjo. Jurnal Kesehatan Olahraga, 1(2).

Nurdwi, H.S.K., 2019. Tingkatketerampilan Teknik Dasar Servis Dalam Permainan Bulutangkis Pada Atlet PB. Karsa Mandiri Makassar (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Makassar).

Setiawan, A., Effendi, F. and Toha, M., 2020. Akurasi smash forehand bulutangkis dikaitkan dengan kekuatan otot lengan dan koordinasi mata-tangan. Jurnal MAENPO: Jurnal Pendidikan Jasmani Kesehatan Dan Rekreasi, 10(1), p.50.

SIP (Buletin Suara Indonesia Perantauan)., 2021. Sip Buletin Rabu Edisi 1533. pp. 1–32. URL: https://sipbuletin.com/2021/10/20/sip-buletin-rabu-edisi-1533/.

Sunardi, F., A., & Suprianto.(2018). Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Angket Mahasiswa. Jurnal SAINTEKBU, 10(2), pp.1-9.

Akbar, A.S., Sediyono, E. and Nurhayati, O.D., 2016. Analisis sentimen berbasis Ontologi di level kalimat untuk mengukur persepsi produk. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 5(2), pp.84-97.

Pamungkas, F.S. and Kharisudin, I., 2021, February. Analisis Sentimen dengan SVM, NAIVE BAYES dan KNN untuk Studi Tanggapan Masyarakat Indonesia Terhadap Pandemi Covid-19 pada Media Sosial Twitter. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (Vol. 4, pp. 628-634).

Roifa, A.N., 2018. Text Mining Dengan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Mengklasifikasikan Berita Berdasarkan Konten (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).

Jumadi, A., Istiqomah, N.N. and Tentua, M.N., 2020, April. Klasifikasi Evaluasi Asisten Pengajar dengan Menggunakan Metode KNN dan Naive Bayes. In Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika (Vol. 4, No. 1).

Bahri, S. and Lubis, A., 2020. Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis, 2(1), pp.63-70.

Azeharie, S., 2014. Analisis penggunaan Twitter sebagai media komunikasi selebritis di Jakarta. Jurnal Komunikasi, 6(2), pp.83-98.

Octaviano, D., Perbandingan seleksi fitur term frequency & tri-gram character menggunakan algoritma naïve bayes classifier nbc pada tweet hashtag# 2019gantiPresiden (Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).

Handayani, F. and Pribadi, F.S., 2015. Implementasi algoritma naive bayes classifier dalam pengklasifikasian teks otomatis pengaduan dan pelaporan masyarakat melalui layanan call center 110. Jurnal Teknik Elektro, 7(1), pp.19-24.

Puspita, R. and Widodo, A., 2021. Perbandingan Metode KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Layanan BPJS. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(4), pp.646-654.

Yahya, N. and Jananto, A., 2019. Komparasi Kinerja Algoritma C. 45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus: Universitas Stikubank Semarang).