ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PELANGGAN ECOMMERCE SHOPEE DAN TOKOPEDIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5

Aditya, Naufal Arhah (2025) ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PELANGGAN ECOMMERCE SHOPEE DAN TOKOPEDIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover .pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (804kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Download (775kB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (659kB)
	Text LAMPIRAN .pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor kepuasan pelanggan e-commerce Shopee dan Tokopedia pada kategori produk fashion dengan algoritma Decision Tree C4.5. Empat faktor utama yang diteliti adalah harga, kualitas produk, pengiriman, dan layanan pelanggan. Data diperoleh melalui kuesioner kepada pengguna aktif kedua platform, kemudian dianalisis dengan pendekatan CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Model Decision Tree C4.5 dengan kriteria entropy diterapkan untuk mengklasifikasi data menjadi Puas dan Tidak Puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Shopee, faktor Pengiriman menjadi variabel dominan dengan akurasi model 98,3%. Model mampu mengklasifikasikan kelas Puas dengan baik, namun kurang optimal pada kelas Tidak Puas. Sementara pada Tokopedia, faktor Layanan Pelanggan menjadi yang paling berpengaruh dengan akurasi 100%, dan model berhasil mengklasifikasikan kedua kelas secara sempurna. Kesimpulannya, keempat faktor tetap menjadi penentu kepuasan pelanggan, namun dominasi berbeda di tiap platform. Temuan ini memberi kontribusi akademis dalam penerapan algoritma C4.5 serta masukan praktis bagi ecommerce dalam meningkatkan strategi layanan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	23 Sep 2025 04:12
Last Modified:	23 Sep 2025 04:12
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/14195

Actions (login required)

View Item