Analisis Sistem Pendeteksi Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Threshold

Safitri, Aini (2025) Analisis Sistem Pendeteksi Kualitas Udara Dalam Ruangan Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Threshold. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (703kB)
	Text BAB I.pdf Download (435kB)
	Text BAB II.pdf Download (793kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (449kB)
	Text Lampiran.pdf Download (346kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan algoritma Fuzzy Logic dan Threshold. Sistem ini dirancang untuk memantau kualitas udara secara real-time, khususnya parameter seperti suhu, kelembapan, dan konsentrasi gas berbahaya seperti karbon dioksida (CO2) dan karbon monoksida (CO). Dalam penelitian ini, algoritma Fuzzy Logic digunakan untuk menangani ketidakpastian dari data sensor, sementara metode Threshold digunakan untuk menentukan ambang batas kualitas udara yang dapat diterima. Penggunaan teknologi IoT memungkinkan sistem untuk mengirimkan data kualitas udara secara otomatis ke server yang terhubung dengan aplikasi pengguna. Aplikasi ini menyediakan informasi mengenai status kualitas udara dalam bentuk visualisasi grafis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan kualitas udara secara akurat dengan Hasil antara perhitungan manual dan perhitungan aplikasi, tingkat akurasi metode Fuzzy Logic terhadap aplikasi mencapai sekitar 95%, sementara metode Threshold memiliki kesesuaian sekitar 90%. Perbedaan akurasi antara kedua metode ini adalah 5%, dengan Fuzzy Logic menunjukkan keunggulan dalam menangkap variasi data yang lebih kompleks dibandingkan dengan Threshold yang lebih kaku dalam klasifikasinya. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan kualitas udara dalam ruangan, sehingga dapat meningkatkan kesehatan dan kenyamanan penghuni.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	17 Jul 2025 07:34
Last Modified:	17 Jul 2025 07:34
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13780

Actions (login required)

View Item