Kepadatan Kapal Menggunakan Teknik GridBased dan Deteksi Anomali Sebagai Informasi Pergerakan Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok

Ikhsan, Muhammad Ramadhan (2025) Kepadatan Kapal Menggunakan Teknik GridBased dan Deteksi Anomali Sebagai Informasi Pergerakan Kapal di Pelabuhan Tanjung Priok. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (563kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (859kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (754kB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (919kB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (435kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (604kB)

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim sangat bergantung pada pelabuhan untuk mendukung transportasi antar pulau dan kelancaran perekonomian daerah. Sehingga kesadaran untuk mengetahui status kelautan dengan berbagai platform cukup dibutuhkan. Untuk mengetahui status kelautan atau informasi kelautan. Penelitian ini mengusulkan untuk mengetahui area kepadatan kapal dengan menggunakan teknik grid dan mengetahui anomali yang terjadi sebagai informasi pergerakan kapal di Pelabuhan Tanjung Priok. Pendeteksian anomali dilakukan dengan cara mencarinya melalui visualisasi dimana data AIS dikonversi ke dalam bentuk visualisasi dengan bahasa python. Hasilnya didapatkan informasi, yaitu daerah dengan kepadatan tertinggi berada di sekitar pelabuhan, dermaga, dan jalur kapal. Kemudian, terdeteksi dua jenis anomali, yaitu kapal besar dengan muatan berbahaya yang melaju kencang di area padat dan kapal yang berperilaku berbeda dibandingkan dengan kapal lain padahal berstatus sama.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Maritim, Pelabuhan, Kapal, AIS, Anomali
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 04 Jul 2025 02:44
Last Modified: 04 Jul 2025 02:44
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/13344

Actions (login required)

View Item View Item