ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN BERMOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW

Rizqi, Muhammad (2024) ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN BERMOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (412kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (595kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (542kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (848kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (355kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (664kB)

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan kendaraan bermobil. Metode SAW menentukan ranking alternatif berdasarkan nilai tertinggi yang dihitung dengan mempertimbangkan bobot kriteria seperti efisiensi bahan bakar, harga, dan performa mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam menghasilkan keputusan yang lebih terinformasi dan rasional, dengan memberikan bobot yang tepat pada setiap kriteria yang relevan. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa penetapan bobot kriteria yang sesuai sangat mempengaruhi hasil akhir pemilihan kendaraan. Kendaraan dengan nilai tertinggi dinilai sebagai alternatif terbaik berdasarkan kombinasi kriteria yang relevan. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan pada cakupan data dan kriteria yang digunakan, sehingga hasil yang lebih representatif memerlukan data yang lebih luas dan beragam. Oleh karena itu, untuk penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan data dan kriteria, serta memanfaatkan teknologi terbaru seperti big data dan aplikasi mobile untuk meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
J Political Science > J General legislative and executive papers
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited: 28 Nov 2024 06:42
Last Modified: 28 Nov 2024 06:42
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12477

Actions (login required)

View Item View Item