IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN TAHUNAN

Gunadharma, Ryan Salman (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN TAHUNAN. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (252kB)
	Text BAB II.pdf Download (307kB)
	Text BAB III.pdf Download (355kB)
	Text BAB IV.pdf Download (652kB)
	Text BAB V.pdf Download (212kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (428kB)

Abstract

Pendapatan merupakan total penghasilan dari suatu usaha atau aktivitas, baik dalam bentuk uang maupun baran. Penelitian ini memanfaatkan data sensus pendatapan di Amerika Serikat, yang dipilih karena mencakup berbagai aspek demografis, ekonomi, sosial, dan geografis yang komprehensif dan mudah diakses. Data mentah yang digunakan dalam penelitian ini melalui tahap preprocessing untuk menangani informasi yang hilang atau tidak lengkap. Implementasi sistem menggunakan Google Colaboratory dengan library Chefboost. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memprediksi pendapatan tahunan dengan menggunakan sistem prediksi berbasis algoritma Decision Tree C 4.5. Hasil analisis prediksi menggunakan algoritma C 4.5 dalam penelitian ini menghasilkan akurasi 82%, presisi 84%, recall 94%, dan F1-Score 89%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	28 Nov 2024 05:39
Last Modified:	09 Dec 2024 03:07
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12474

Actions (login required)

View Item