Wibowo, Adhitya Eka (2024) CLUSTERING KOMUNITAS GENERASI X DAN GENERASI Y DI DALAM KEAMANAN SIBER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KOTA DEPOK JAWA BARAT). Bachelor thesis, Universitas Nasional.
Text
Cover (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (272kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (356kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (650kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (539kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (255kB) |
|
Text
Lampiran (Daftar Pustaka, Lampiran, Lembaran awal hasil turnitin).pdf Download (361kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi perbedaan pemahaman dan kesadaran terhadap keamanan siber antara Generasi X dan Generasi Y di Kota Depok, Jawa Barat. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan komunitas berdasarkan karakteristik yang relevan dengan keamanan siber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam pemahaman dan perilaku terkait keamanan siber antara kedua generasi tersebut. Generasi X cenderung lebih berhati-hati dalam menggunakan teknologi dan memiliki pengetahuan yang lebih baik tentang risiko keamanan siber, sementara Generasi Y lebih mahir dalam menggunakan perangkat dan aplikasi digital namun kurang memperhatikan aspek keamanan. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesadaran keamanan siber pada kedua kelompok generasi termasuk pengetahuan tentang ancaman siber, pendidikan, dan faktor demografi. Temuan penelitian ini dapat membantu pemangku kepentingan dalam meningkatkan kesadaran dan pengetahuan tentang keamanan siber serta mengembangkan solusi yang lebih baik untuk melindungi pengguna dari ancaman siber.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
Date Deposited: | 25 Sep 2024 07:20 |
Last Modified: | 30 Sep 2024 03:02 |
URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/12078 |
Actions (login required)
View Item |