PENERAPAN ALGORITMA MOVING AVERAGE PADA APLIKASI KEUANGAN PRIBADI UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN KEUANGAN

Alviansyah, Deni (2024) PENERAPAN ALGORITMA MOVING AVERAGE PADA APLIKASI KEUANGAN PRIBADI UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN KEUANGAN. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (898kB)
	Text BAB 1.pdf Download (312kB)
	Text BAB 2.pdf Download (389kB)
	Text BAB 3.pdf Download (653kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (300kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (382kB)

Abstract

Banyak individu mengalami kesulitan dalam melakukan analisis data keuangan secara efektif, yang berdampak pada pengambilan keputusan yang kurang cerdas terkait pengeluaran. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan pribadi melalui pengembangan sebuah aplikasi yang memanfaatkan algoritma Moving Average untuk memprediksi pengeluaran keuangan berdasarkan data historis. Algoritma Moving Average, yang merupakan metode analisis deret waktu, digunakan untuk memproyeksikan pengeluaran di masa depan dengan mengacu pada nilai pengeluaran di periode sebelumnya. Hasil dari penerapan algoritma ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan prediksi pengeluaran yang efektif, membantu pengguna dalam merencanakan pengeluaran bulanan secara lebih efisien. Selain fungsi prediksi, aplikasi ini juga mampu mengidentifikasi kategori pengeluaran terbesar pengguna dan memberikan rekomendasi untuk penghematan biaya. Dengan demikian, pengguna dapat mengenali kategori pengeluaran yang paling dominan seperti Pengeluaran Pribadi dan Pengeluaran Tetap, serta mengambil langkah-langkah untuk mengurangi atau mengontrol pengeluaran di area tersebut.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HX Socialism. Communism. Anarchism
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	13 Sep 2024 02:52
Last Modified:	13 Sep 2024 02:52
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11851

Actions (login required)

View Item