PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI TRANSMISI MOBIL

Nugroho, Yogi Febrian (2024) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI TRANSMISI MOBIL. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover .pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (196kB)
	Text BAB II.pdf Download (172kB)
	Text BAB III.pdf Download (397kB)
	Text BAB IV.pdf Download (500kB)
	Text BAB V.pdf Download (138kB)
	Text LAMPIRAN .pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan jenis transmisi mobil berdasarkan atribut-atribut seperti model, fuel type, dan manufacturer. Dataset yang digunakan adalah “Cars Dataset from 1970 to 2024” yang mencakup informasi tentang mobil dari tahun 1970 hingga 2024. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi preprocessing data, analisis fitur dengan menggunakan mutual information, pemilihan fitur yang relevan, dan pembagian data menjadi data latih dan data uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mencapai akurasi sebesar 88.52%, sedangkan Random Forest memiliki akurasi sebesar 91.06% dalam melakukan klasifikasi jenis transmisi mobil. Meskipun akurasi keduanya cukup tinggi, melalui visualisasi model Decision Tree, dapat diamati struktur keputusan yang dihasilkan dalam membedakan antara transmisi manual dan otomatis, yang dapat memberikan wawasan tambahan tentang faktor- faktor yang mempengaruhi jenis transmisi. Analisis juga dilakukan terhadap frekuensi masing-masing model, fuel type, dan manufacturer mobil dalam dataset untuk memberikan pemahaman tambahan tentang distribusi data dan tren dalam industri otomotif. Studi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang penggunaan algoritma klasifikasi dalam konteks transmisi mobil, serta menyoroti pentingnya pemilihan algoritma yang tepat tergantung pada kebutuhan analisis data yang spesifik dan kompleksitas struktur yang ingin diinterpretasikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	10 Sep 2024 02:55
Last Modified:	10 Sep 2024 02:55
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11694

Actions (login required)

View Item