PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PRODUK PENJUALAN TERLARIS MENGGUNAKAN LGORITMA APRIORI PADA TOKO MABESTIE BOUQUET

Randi, Erza Muhammad (2024) PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PRODUK PENJUALAN TERLARIS MENGGUNAKAN LGORITMA APRIORI PADA TOKO MABESTIE BOUQUET. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab 1.pdf Download (258kB)
	Text Bab 2.pdf Download (272kB)
	Text Bab 3.pdf Download (824kB)
	Text Bab 4.pdf Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (248kB)
	Text Lampiran.pdf Download (661kB)

Abstract

Penelitian ini ditujukan guna meningkatkan efisiensi operasional Toko Mabestie Bouquet melalui penerapan algoritma Apriori dalam menganalisis data transaksi penjualan. Dalam bisnis penjualan bouquet, mengidentifikasi pola kebiasaan belanja pelanggan dan produk terlaris merupakan tantangan yang signifikan, terutama ketika data transaksi semakin besar dan kompleks. Dengan mengumpulkan 300 data transaksi dari periode April hingga Juli 2024, penelitian ini menganalisis pola pembelian menggunakan teknik data mining, khususnya algoritma Apriori. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori mampu mengidentifikasi produk bouquet yang paling diminati, sehingga dapat meningkatkan keakuratan dalam pengelolaan stok produk dan pada akhirnya, meningkatkan profit penjualan. Penelitian ini juga mengembangkan sebuah aplikasi untuk memudahkan toko dalam menganalisis data transaksi, yang diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengambilan keputusan bisnis secara lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	02 Sep 2024 04:28
Last Modified:	02 Sep 2024 04:30
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11565

Actions (login required)

View Item