PROTOTIPE IDENTIFIKASI KARAKTER ANGKA PADA DISPLAY TIMBANGAN ELEKTRONIK UNTUK PENGUJIAN TIPE BERBASIS Wi-Fi

ANGGRAENI, NAVIEDA PUTRI (2024) PROTOTIPE IDENTIFIKASI KARAKTER ANGKA PADA DISPLAY TIMBANGAN ELEKTRONIK UNTUK PENGUJIAN TIPE BERBASIS Wi-Fi. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (3MB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (6MB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (7MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (781kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (4MB)

Abstract

Menurut peraturan pemerintah, timbangan yang hendak diproduksi atau diimpor ke dalam wilayah Indonesia harus lolos Pengujian tipe, termasuk timbangan elektronik. Selama ini pencatatan hasil pengujian tipe dilakukan secara manual yakni menulis pada kertas cerapan, sehingga diperlukan alat yang dapat mengotomasi pencatatan hasil pengujian dari display timbangan elektronik menggunakan Optical Character Recognition (OCR), terlebih untuk pengujian titik siklus yang terdapat waktu pengambilan data setiap sekian menit. Alat bantu pencatatan sistem OCR sebelumnya telah dibuat tetapi tidak menerapkan sistem Internet of Things (IoT). Mikrokontroler ESP32-CAM dapat terkoneksi Wi-Fi sehingga digunakan dalam penelitian ini sebagai pengembangan sistem IoT. Koneksi Wi-Fi digunakan sebagai pengiriman data pengujian yang diidentifikasi sebagai karakter angka melalui library Tesseract.js ke Webserver. Kemudian hasil OCR dapat disimpan dalam Google Drive dan Google Sheet. Pengujian yang telah dilakukan pada media kertas dengan jarak antara kamera dan display 12 cm menunjukkan bahwa prototipe akan optimal dalam mengidentifikasi karakter angka pada ukuran 36 pt, jenis font yang tidak bersifat aestetik; kemiringan angka maksimal 10o, dan kerapatan angka maksimal 1 spasi Bold. Hasil pengujian tipe diaplikasikan pada 3 timbangan elektronik dengan display berbeda yang menunjukkan rata-rata tingkat keberhasilan mode manual pada uji kebenaran 95% dan mode otomatis pada uji titik siklus 97%. Kata kunci: OCR, display, timbangan elektronik, pengujian tipe

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
Q Science > QC Physics
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Fisika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 28 Mar 2024 04:21
Last Modified: 28 Mar 2024 04:21
URI: http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10675

Actions (login required)

View Item View Item