SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA MELALUI INTEGRASI METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS

Putra, Dimas Ariwibowo (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA MELALUI INTEGRASI METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (529kB)
	Text BAB 1.pdf Download (48kB)
	Text BAB 2.pdf Download (217kB)
	Text BAB 3.pdf Download (174kB)
	Text BAB 4.pdf Download (474kB)
	Text BAB 5.pdf Download (30kB)
	Text Lampiran.pdf Download (283kB)

Abstract

Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu
masalah kesehatan yang umum di seluruh dunia, menyebabkan dampak serius pada
individu dan masyarakat. Untuk membantu dalam diagnosis dini ISPA, sebuah
sistem pakar telah dikembangkan. Sistem ini menggunakan integrasi metode Naive
Bayes dan K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk menganalisis gejala-gejala yang
diberikan oleh pengguna dan memberikan diagnosis yang akurat. Metode Naive
Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas masingmasing gejala terhadap
berbagai penyakit ISPA, sementara K-NN digunakan untuk menemukan pola dan
hubungan antara gejala-gejala yang diberikan. Integrasi kedua metode ini
memungkinkan sistem untuk memanfaatkan kelebihan dari masing-masing,
meningkatkan akurasi dan keandalan diagnosa. Sistem ini telah diuji menggunakan
dataset gejala ISPA dan hasilnya menunjukkan kemampuan sistem dalam
memberikan diagnosa yang cepat dan akurat. Dengan demikian, pengembangan
sistem pakar ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam diagnosis dini
ISPA, sehingga pengobatan dan tindakan pencegahan dapat dilakukan dengan lebih
efektif.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > LA History of education R Medicine > RB Pathology
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	27 Mar 2024 06:35
Last Modified:	27 Mar 2024 06:35
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/10628

Actions (login required)

View Item