Afrianto, Muhammad Iqbal (2024) Kombinasi Algoritma Priority Scheduling dan Earliest Due Date untuk Sistem Penjadwalan Slitting Produk Berbasis Web. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer (TEKNOKOM), 7 (1). pp. 180-186. ISSN 2686-3219
![[img]](http://repository.unas.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
134 Download (3kB) |
Abstract
Penelitian ini mengeksplorasi kombinasi algoritma Priority Scheduling dan Earliest Due Date (EDD) dalam konteks penjadawalan slitting produk berbasis web. Permasalahan utama yang dihadapi adalah pengelolaan mesin slitting yang efisien, pemenuhan tenggat waktu produksi dan pemberian prioritas pekerjaan yang kurang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggabungkan algoritma Priority Scheduling dan Earliest Due Date. Metode penelitian ini mencakuppengembangan sistem, penerapan kedua algoritma dan analisis hasil. Hasil dari penelitian ini akan menganalisa hasil dari kedua algoritma tersebut dari segi flow time, lateness dan tardinees.Dari hasil penelitian didapati bahwa aplikasi dapat melakukan manajemen Work Orderdengan baik, aplikasi dapat menghasilkan jadwal yang optimal ketika terdapat kondisi dimana ada beberapa pekerjaan yang memiliki prioritas yang lebih tinggi dibandingkan dengan pekerjaan yang lainnya dengan mengkombinasikan kedua algoritma. Sistem dapat mengidenfitikasi pekerjaan yang berpotensi terlambat dengan menghitung tardinessdari pekerjaan yang diberikan.Dari hasil analisa aplikasi dapat menghasilkan jadwal produksi yang efisien dengan tingkat ketepatan waktu adalah 74% dan rata-rata keterlambatan setiap pekerjaan adalah 0.95 jam
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Artikel > Informatika dan Sistem Informasi |
| Depositing User: | Miss Rahma Rahmawati |
| Date Deposited: | 27 Mar 2024 04:15 |
| Last Modified: | 27 Mar 2024 04:15 |
| URI: | http://repository.unas.ac.id/id/eprint/10601 |
Actions (login required)
 |
View Item |
